新华社贵阳4月15日电(记者向定杰、施钱贵)随着易地扶贫搬迁任务进入尾声，在中国易地扶贫搬迁规模最大的省份--贵州省，大数据成为助推易地扶贫搬迁后续扶持工作顺利进行的重要手段。
易地扶贫搬迁是中国政府实施的重要扶贫项目，将生活在缺乏生存条件地区的贫困人口搬迁至其他地区，帮助搬迁人口脱贫。在日前召开的全国易地扶贫搬迁后续扶持工作现场会上，贵州省遵义市桐梓县蟠龙安置社区成为运用大数据的典型。
蟠龙安置社区，有30栋楼，安置搬迁群众1222户4640人。社区通过打造易地扶贫搬迁数据平台，分块建立工作库和数据台账，为精准高效进行后续管理和服务提供重要信息支撑。
只见社区服务中心办事大厅一块巨大的显示屏上，分模块展示着数据平台在公共服务、就业培训、社区治理的分析应用。前期扶贫干部已经录入每户家庭迁出地、成员、就业、身体状况等40多项基础信息。
"我们借助系统对680名迁入学生，分阶段、分学校进行统计，帮助他们就近读书。"社区服务中心负责人介绍，在标准化建设了党务政务服务中心、医务中心、技能素质培训中心、日间照料中心、幼儿园、农贸市场等硬件设施后，当地借助大数据软件提升了移民搬迁工作的效率和效果。
今年4月初，社区工作人员收到一条系统发送的信息：16栋501室门禁出现红色预警。这意味着这户人家已经有3天没有进出房门。工作人员迅速在平台上点开这家的情况，原来主人陈绍文是个空巢老人，并患有高血压，于是立即通知医务人员前去查看治疗。
这只是大数据平台在易地扶贫搬迁后续扶持上开展针对性、清单式服务的一个缩影。
这个大数据平台在就业培训方面同样发挥着作用。贫困户李怀妹在填写就业意向表并录入系统后，信息自动推送到周边企业人力资源部的界面上，通过匹配，她很快获得缝纫技能培训并进入一家服装厂上班，每月最低工资2500元。目前，小区搬迁户已实现户均就业1.5人。
在文化服务方面，平台也对社区开展的各类文化娱乐活动、政策宣讲等建立工作日志台账，通过定期推送民族文化传承、文明社区创建等内容，帮助搬迁户树立市民意识。
据了解，2018年下半年，随着易地扶贫搬迁任务进入收尾阶段，贵州省及时把工作重心转移到后续扶持工作上来。
今年2月，贵州出台"关于加强和完善易地扶贫搬迁后续工作的意见"及7个配套文件，全面实施后续扶持基本公共服务、培训和就业服务、文化服务、社区治理和基层党建"五个体系"建设。
据了解，大规模的贫困群众在短期内进入城镇，对社会治理的法治化、科学化、精细化提出新的更高要求。把大数据融入社区管理之中，会增强群众的获得感、幸福感、安全感。
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