近期，国内接连有装备自动辅助驾驶系统的汽车，发生致人死亡的恶性交通事故，这促使各方以更加审慎的态度，全面聚焦自动辅助驾驶系统的商业推广伦理、技术安全和监管尺度。在美国，监管部门也宣布调查特斯拉自动辅助驾驶系统。
监管机构对"自动驾驶"技术的监管应与时俱进，积极介入恶性事故调查，倒逼相关产业规范发展。
以特斯拉为例，美国国家公路交通安全管理局说，2018年1月至2021年7月，特拉斯多个型号电动车发生11起与应急现场车辆碰撞的事故，共造成1人死亡、17人受伤。在那起致人死亡的事故中，一辆特斯拉撞上停放着的消防车。
这些事故大多发生在夜间，现场车辆已打开应急灯或摆放锥桶警示。鉴于事发时特斯拉汽车处于自动辅助驾驶模式或交通感知巡航控制模式，美国国家公路交通安全管理局将评估驾驶辅助操作所用技术和方法，以及处于自动辅助驾驶模式的车辆对周边环境的监测和响应等。
在智能驾驶技术孵化初期，尤其在其从辅助驾驶向真正自动驾驶进化的过程中，厂家肩负着不可推卸的公共安全责任。公路上发生的一起起惨剧，都促使各界追问，厂家自动辅助驾驶技术的广告宣传是否存在夸大其词？是否存在跨越实际辅助能力的"自动驾驶"误导？厂家的视觉、雷达系统是否存在障碍物感知漏洞？厂家对驾驶人应尽到安全驾驶义务的车内监控是否流于形式？厂家是否存在隐瞒关键数据或缺陷等行为？这些都需要厂家及时公开回应，监管部门介入调查。
针对厂家自动辅助驾驶系统的调查，意味着监管部门将依法依规突破"数据黑箱"，获取关键数据。
在这方面，公安交管、市场监管、网络安全监管等部门应抱团合力，依托道路交通安全法、产品质量法、数据安全法、侵权责任法等法律，形成针对恶性交通事故调查的产品质量追溯机制，该召回的及时召回，该赔付的及时赔付，该追究刑责的依法追究刑责，这对于维护消费者权益和公共安全、规范产业发展至关重要。
例如，中国公安部交通管理科研所微发布近日公布了该所解密汽车"黑匣子"，破获辽宁锦州"2018.1.27"故意杀人、保险诈骗案的过程，这是公安部交通管理科研所道路交通事故鉴定中心应用车载电子数据为重大疑难案件提供关键证据的典型案例。下一步，该所将进一步加大新能源汽车失控失速等典型事故深度调查和案例数据汇聚力度，推进中国智能(网联)汽车电子数据取证规范制订，着力打造车载电子数据鉴定精品项目，持续提升交通事故鉴定中心的技术能力。
当汽车技术向电动化、智能化和网联化快速进化时，相关部门的监管能力也要与时俱进--针对厂家"自动驾驶"功能的夸大宣传果断亮剑，针对消费者对"自动驾驶"功能的误读及时纠偏，针对发生的有争议的道路交通事故及时调查取证。尤其是要依据相关法规取得关键数据，打破厂家的"数据霸权"，更好维护公共安全和消费者权益。
最近，非常值得业界关注的一起交通事故，是日本盲人柔道运动员北园新光在残奥村内被丰田公司的自动驾驶巴士撞到，头部受伤被迫退出比赛。受此事故影响，残奥村内所有的自动驾驶巴士停止运行。这警示我们，即使是对高级别的自动驾驶技术，也不能放松监管。在厂家的"数据护城河"和公共安全之间，监管部门须承担起"看门人"角色，维护好公共安全和消费者权益。
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