该校科研人员领衔的团队创建了一个埃博拉出血热"溢出"的多元数学模型,通过它预测未来有疫情风险的地区,以及在气候、人口增长、医疗实践变化情景下疫情出现的可能性。相关成果刊登在英国《自然·通讯》期刊上。
计算结果显示,在气候变暖的所有情景下,可能出现埃博拉病毒传播的地区会增多,尤其是非洲中西部此前没有出现过疫情的地区。在气候持续变暖和社会经济发展放缓的情景下,疫情出现的可能性会增加1.6倍。
报告的通讯作者、伦敦大学学院戴维·雷丁博士说,这个模型包括了更多可能携带埃博拉病毒的动物信息,能更好地阐释气候、土地使用或人类社会变化对人类健康的影响。
研究团队认为,基于最新模型的研究结果有助于指明应进行疾病监测的重点地区。这个模型也有助于决策者更好地判断要在哪些地方接种相关疫苗等,以减少疾病大范围传播的风险。
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