我国首部国家级人工智能发展规划《新一代人工智能发展规划》今年7月正式发布，中国有哪些优势资源、又可以从哪些场景率先实现人工智能（AI）的商业化落地？在昨日召开的“2017全球（上海）人工智能创新峰会”上，与会产学研界人士给出了自己的思考。
同一天，“上海（徐汇）人工智能发展集聚区”正式启动。记者发现，包括上海在内，安徽、江苏等地均在加紧发展人工智能产业，包括制定相应的扶持政策。AI发展已呈星火燎原之势。
人工智能顶层规划逐步落地
昨日，工信部巡视员卢希表示，工信部正在牵头起草人工智能产业发展的有关具体行动计划，促进智能制造深化运用，培育智能化产品，不断夯实产业基础，完善公共服务体系。同时，工信部联合有关部门，正在支持成立相关产业发展联盟，统筹推进人工智能重大问题研究、标准研制、试点示范、产业推进、国际合作等工作。
上海市常务副市长周波透露，上海前期已经启动新一代人工智能发展布局，围绕应用驱动、产业协同、科技引领、生态培育，构建“四位一体”的融合发展格局。
《新一代人工智能发展规划》确定了我国AI产业发展的目标和方向。可喜的是，在这一前沿领域，我国与国际巨头的差距并不巨大，包括BATJ等在内的产业巨头都在加大AI研发布局。此外，一些拥有底层架构研发优势的AI创业公司正在快速成长为新的独角兽企业。
各路资本闻风而动。2017年初，深度学习平台开发者商汤科技完成4.1亿美元B轮融资，刷新全球人工智能领域单笔融资最高纪录，由鼎晖、赛领资本领投，万达投资、中金公司、光大控股等顶级投资机构参与。AI芯片公司寒武纪日前宣布完成1亿美元A轮融资，由国投创业（A轮领投方）、阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点（天使轮领投方）、涌铧投资（天使轮投资方）联合投资。人工智能公司iPIN近日宣布获得由天奇创投领投的数千万元B轮融资。
安防等领域AI应用变现可期
商汤科技CEO徐立告诉记者，创业公司与大公司做AI创新有所不同。此前中国很少关注原创技术底层框架的东西，造成的问题是产业需要嫁接在别人的生态上，例如手机操作系统等。现在AI的发展同样面临这样的局面，因此商汤希望能够从底层切入，来建立自己的完整原创技术体系。
更关键的是，这不仅影响到一个公司或者产业的发展前景，特别是在那些涉及国家安全、金融层面的AI发展领域。“很难保证我们的发展与国外巨头的方向完全一致，但未来AI对于这些基础行业都将产生影响。”徐立坦言。因此，现在国家通过顶层战略来促进和加速原创技术的突破，是具有战略眼光的布局。
徐立指出，目前来看，AI首先会在那些替代传统劳动密集型产业的领域得到变现，包括遥感地图的识别、安防、金融等；第二阶段，AI将带来新的应用场景和交互模式，改变包括互联网等在内的传统商业形态。据了解，目前商汤科技的人脸识别、视频分析等视觉AI技术已经应用在400多家企业中，包括中国移动、华为、银联、微博等。
“AI创业公司若能在技术发展的关键期站在最前沿，就可以形成自己的时间窗口和壁垒，包括合作伙伴壁垒、产品壁垒等。”徐立强调，商汤科技未来更倾向于独立发展，同时在B轮之后会考虑引入更多产业资本进行战略协同，特别是那些能够为AI导入商业应用场景的企业。他同时建议，各地政府可以考虑给出一些市场准入和地方保护，尽快推动中国原创技术的商业应用。
昨日，“上海（徐汇）人工智能发展集聚区”正式启动。记者发现，包括上海在内，安徽、江苏等地的人工智能发展已呈星火燎原之势，各地政府正在加紧制定相关扶持政策。其中，安徽公布了《安徽省人工智能产业发展规划（2017-2025年）》征求意见稿，提出推动机器人共性核心技术支撑平台建设，支持奇瑞、江淮等骨干汽车企业与科大讯飞、百度等人工智能企业联合建立研发实验室；江苏将在南京江北新区创建人工智能产业创新基地，培育人工智能领域内优质企业做大做强。
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