华为近日公布了全球第一款移动AI芯片——麒麟NPU，引起了业界及资本市场旋风。其实，中国在人工智能（AI）领域的创造性应用已受全球关注。AI与大数据的连接应用被认为是中国AI研究最可能取得突破的领域。
刚刚结束的2017国际人工智能联合会议（IJCAI）上，中国不仅是参会人数最多的国家，提交的最新学术成果更是比美国与欧洲相加的总和还要多。作为兴起于1969年的AI领域顶尖学术会议，此次会议东道主澳大利亚维多利亚州政府的大中华区特派专员Tim Dillon对记者坦言，他对此一点也不意外。这一方面得益于中国政府在人工智能等高科技领域的政策支持与资金投入，另一方面来自于中国领先企业对于前沿技术的推动和重视。
数据显示，2017国际人工智能联合会议收到的2540篇论文投稿中，879篇来自中国，占比37%，被录用的论文中，34%来自中国。今年中国第一次成为大会论文占比最高的国家，过去几年中这个占比也不断上升。
正如Tim所说，中国的科学家和科研成果已开始在世界赢得关注和尊重。《经济学人》杂志最新撰文指出，在人工智能领域，中国有赶超美国之势。预计到2030年，与人工智能有关的增长将令全球GDP增长16万亿美元，有分析认为这笔增量财富近一半都将流向中国。近年来，中国研究人员提交的与人工智能相关的专利申请数量已增加近200%。
而在《麻省理工学院科技评论》（MIT Technology Review）杂志刚刚揭晓的2017年全球青年科技创新人才榜评选中，阿里巴巴人工智能实验室首席科学家王刚、阿里云首席安全科学家吴翰清入选。自该奖项创立18年以来，这也是第一次出现一家中国公司同时有2人入选榜单。
今年7月，以4.1亿美元B轮融资，创下公开报道中全球人工智能领域单轮融资最高纪录的商汤科技也是来自中国。该团队在2014年至2016年基于深度学习的各类AI应用性技术全球评测中排名第一，对原创技术的坚持和在底层技术架构上的原始积累，正是其获得创纪录融资的重要原因。
皇家墨尔本理工大学计算机学院的人工智能专家宋正认为，中国最有可能取得突破的方向是将AI与大数据连接起来的领域，例如基于大量动态数据的强大的机器学习技术，以及可应对高速数据流输入和复杂环境下的策略制定与优化的快速响应与决策支持机制等。这一方向也是未来AI在中国的主要应用方向，基于大数据的AI应用将适用于电商、灾害管理、城市化建设和社会福利等许多领域。目前中国在AI应用的很多领域都已经处于领先地位，诸如机器人、移动视频直播及共享经济等，都将为世界上其他国家起到参考作用。
Tim在接受记者采访时坦言，论文数量不是衡量创新力的唯一指标，只有落地产业化才能成功，这需要花很长时间。尽管如此，从全球经验来看，世界不乏领先的研发、投资乃至政府机构可以加速科技的产业化。一旦在关键技术取得理论突破的基础上，再从政府及社会资本层面配套、孵化，必将实现技术的商业化落地。从澳大利亚维多利亚州的经验来看，Tim建议中国未来可以加大对AI等新技术创业公司的扶持，特别是那些能够将先进技术带到行业应用里去的公司。
宋正认为，中国未来在AI领域中的突破，不管是理论还是应用，在很大程度上都可能是国际合作的成果，必然会给其他国家带来益处。
刚刚结束的2017国际人工智能联合会议（IJCAI）上，中国不仅是参会人数最多的国家，提交的最新学术成果更是比美国与欧洲相加的总和还要多。作为兴起于1969年的AI领域顶尖学术会议，此次会议东道主澳大利亚维多利亚州政府的大中华区特派专员Tim Dillon对记者坦言，他对此一点也不意外。这一方面得益于中国政府在人工智能等高科技领域的政策支持与资金投入，另一方面来自于中国领先企业对于前沿技术的推动和重视。
数据显示，2017国际人工智能联合会议收到的2540篇论文投稿中，879篇来自中国，占比37%，被录用的论文中，34%来自中国。今年中国第一次成为大会论文占比最高的国家，过去几年中这个占比也不断上升。
正如Tim所说，中国的科学家和科研成果已开始在世界赢得关注和尊重。《经济学人》杂志最新撰文指出，在人工智能领域，中国有赶超美国之势。预计到2030年，与人工智能有关的增长将令全球GDP增长16万亿美元，有分析认为这笔增量财富近一半都将流向中国。近年来，中国研究人员提交的与人工智能相关的专利申请数量已增加近200%。
而在《麻省理工学院科技评论》（MIT Technology Review）杂志刚刚揭晓的2017年全球青年科技创新人才榜评选中，阿里巴巴人工智能实验室首席科学家王刚、阿里云首席安全科学家吴翰清入选。自该奖项创立18年以来，这也是第一次出现一家中国公司同时有2人入选榜单。
今年7月，以4.1亿美元B轮融资，创下公开报道中全球人工智能领域单轮融资最高纪录的商汤科技也是来自中国。该团队在2014年至2016年基于深度学习的各类AI应用性技术全球评测中排名第一，对原创技术的坚持和在底层技术架构上的原始积累，正是其获得创纪录融资的重要原因。
皇家墨尔本理工大学计算机学院的人工智能专家宋正认为，中国最有可能取得突破的方向是将AI与大数据连接起来的领域，例如基于大量动态数据的强大的机器学习技术，以及可应对高速数据流输入和复杂环境下的策略制定与优化的快速响应与决策支持机制等。这一方向也是未来AI在中国的主要应用方向，基于大数据的AI应用将适用于电商、灾害管理、城市化建设和社会福利等许多领域。目前中国在AI应用的很多领域都已经处于领先地位，诸如机器人、移动视频直播及共享经济等，都将为世界上其他国家起到参考作用。
Tim在接受记者采访时坦言，论文数量不是衡量创新力的唯一指标，只有落地产业化才能成功，这需要花很长时间。尽管如此，从全球经验来看，世界不乏领先的研发、投资乃至政府机构可以加速科技的产业化。一旦在关键技术取得理论突破的基础上，再从政府及社会资本层面配套、孵化，必将实现技术的商业化落地。从澳大利亚维多利亚州的经验来看，Tim建议中国未来可以加大对AI等新技术创业公司的扶持，特别是那些能够将先进技术带到行业应用里去的公司。
宋正认为，中国未来在AI领域中的突破，不管是理论还是应用，在很大程度上都可能是国际合作的成果，必然会给其他国家带来益处。
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